廣日股份

產業政策研究崗

工作地點：廣東省廣州市招聘人數：1人發布時間：2026年3月13日

崗位職責：

1、產業政策與財稅研究：結合公司經營實際，深度拆解國家及地方產業政策內涵，挖掘政策與業務的適配點，助力公司在政策框架內實現經營效益與風險防控的平衡。
2、政企戰略合作推動：能夠代表公司進行高水平的對外溝通與交流，與政府部門、研究機構、行業協會、高校智庫及產業鏈頭部企業等機構建立常態化的聯絡機制與戰略協同關系，重點推動科技成果轉化與產學研合作。
3、專業材料撰寫：獨立撰寫高質量政策研究報告、戰略建議書、政策申報材料（如專精特新、研發費用加計扣除等），確保內容符合政府公文規范與數據要求。
4、跨部門協同：聯動財務、研發、市場等部門將政策與財稅規則轉化為內部行動方案，開展內部政策培訓，推動政策紅利轉化為公司業務增長。?

任職要求：

1.本科及以上學歷，需具備工科（智能制造方向）與經濟學或公共政策的交叉復合背景；若為經濟學、財政學等專業，需有裝智能制造領域的研究或實踐經歷。
2.5年以上產業政策研究、財稅分析或政府事務相關經驗，其中至少2年聚焦裝備制造、智能制造等相關領域，持有技術經紀人資質者優先，有廣州市本地政策研究或政府對接經驗者優先。
3.精通國家及地方財稅政策且能結合企業實際做定量分析與方案設計，有結構化思維與專業寫作能力，并持有廣州政府部門、裝備制造協會等核心資源且能高效推動落地。
4.抗壓能力強，具備跨團隊溝通協作能力，工作嚴謹且富有開拓精神。

薪酬待遇：

年薪：18-28萬元

招聘郵箱：lixiaoyi@guangrigf.com

申請職位
人工智能基礎設施工程師

工作地點：廣東省廣州市招聘人數：1人發布時間：2026年3月13日

崗位職責：

1.算子計算優化：聚焦模型核心計算算子的性能攻堅，通過算子邏輯重構、計算圖融合、數值精度調優（FP16/BF16/INT8 等量化策略）、稀疏計算加速等技術，降低計算復雜度、提升硬件算力利用率，解決計算瓶頸。
2.CUDA到國產芯片遷移適配：主導CUDA計算邏輯向國產算力芯片（如華為昇騰Ascend、瑞芯微等）的遷移，基于國產芯片架構（如達芬奇架構）與編程接口（如AscendCL）重構算子實現，解決內存模型、同步機制等兼容性問題，確保功能一致與性能領先。
3.推理引擎優化與應用：深入優化開源或國產推理引擎性能，探索內存訪問優化、Kernel融合、并行調度等加速技術，建立典型模型（如LLaMA、ViT系列）在目標硬件上的性能基準（Benchmark），推動優化方案在業務中落地。
4.跨團隊技術協同：與算法團隊緊密合作，解析模型計算特性，針對性設計優化方案；協同硬件團隊理解芯片底層架構，推動算子與硬件特性的深度匹配，加速技術方案工程化。

任職要求：

1.計算機科學、電子信息、人工智能、數學等相關專業碩士及以上學歷應屆畢業生。
2.掌握CUDAC編程，對GPU/NPU硬件架構與軟件編程模型有深入理解。
3.掌握模型優化技術，包括不限于量化、剪枝、低比特表示等，熟悉TensorRT、Triton、vLLM、llama.cpp等至少一種主流推理框架。
4.具備國產芯片（如華為昇騰AscendCANN）算子開發或遷移經驗者優先，了解AI加速器架構與底層運行機制。
5.對CNN、LLM、Transformer等主流模型結構有理解，對高性能計算有濃厚興趣。
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薪酬待遇：

年薪：18-28萬元

招聘郵箱：lixiaoyi@guangrigf.com

申請職位
軟件工程師

工作地點：廣東省廣州市招聘人數：1人發布時間：2026年3月13日

崗位職責：

負責自主創新物聯網平臺、智慧場景應用的開發工作。主要職責包括：
1.負責物聯網平臺、智慧應用web端和移動端的設計和開發工作。
2.負責南向設備接入或子系統、三方系統的對接開發。
3.參與輸出相關設計文檔、接口文檔等工作。

任職要求：

1.本科及以上學歷，計算機或軟件工程相關專業。
2.熟練掌握Java開發、Spring技術棧，掌握常用中間件如：PostgreSQL、mongodb、kafka、rocketmq、elasticsearch、redis等。
3.熟悉微服務架構，熟悉主流的負載均衡方案，對系統可伸縮性、高性能充分了解。
4.熟悉物聯網相關網絡協議MQTT、CoAP、TCP、Modbus等。
5.熟悉容器化技術Docker、k8s,對平臺服務進行運維管理。
6.同時具有前端VUE及小程序等開發經驗優先。

薪酬待遇：

年薪：18-28萬元

招聘郵箱：lixiaoyi@guangrigf.com

申請職位
三維建模工程師

工作地點：廣東省廣州市招聘人數：1人發布時間：2026年3月13日

崗位職責：

1.參與IOC可視化大屏項目的設計，理解分析客戶業務需求，基于業務需求和數據指標體系，輸出高質量且有創造性的可視化設計方案，能夠形成可復用行業模板。
2.負責智慧園區/樓宇三維可視化場景的建模與渲染，包括模型，貼圖、動畫和燈光渲染等，輸出高品質模型，精準還原材質質感與光效細節。
3.負責基于Unity引擎構建數字孿生場景。
4.能積極與多方溝通，協同開發完成界面還原，推進并跟蹤設計效果，保證設計落地質量。

任職要求：

1.本科及以上學歷，計算機類、藝術學類、數字媒體技術等相關專業優先。
2.熟悉三維軟件（Blender、3DSmax、C4D、Maya等）建模軟件，熟悉3D材質、燈光、渲染技術。
3. 3年以上Unity開發經驗，熟練使用C#、UGUI/UIToolkit、Shader編程。
4.有大型場景優化經驗（LOD、occlusionculling、GPUInstancing等）。
5.熟悉Unity與后端API通信(RESTful/WebSocket)。
6.掌握UnityWebGL/WebGPU發布流程，有WASM模塊開發調試經驗；了解Unity與JavaScript的雙向通信方案。
7.了解前端框架（Vue/React）的基礎使用，能與前端工程師協作調試集成問題。
8.持續學習，對工作熱情主動、認真負責，具有良好的團隊合作意識，能夠清晰表達設計思路。
9.投遞簡歷時請附上相關作品集。
【加分項】
1.有數字孿生、智慧工廠、智慧園區、智慧樓宇項目經驗者優先。
2.了解工業通信協議（OPCUA、Modbus、MQTT）或實時數據流處理者優先。
3.有Three.js、Babylon.js等Web3D庫使用經驗者優先。
4.有AIGC實踐（如StableDiffusion、MidJourney、ComfyUI等）優先。

薪酬待遇：

年薪：18-28萬元

招聘郵箱：lixiaoyi@guangrigf.com

申請職位
機器人工程師（機械結構與硬件方向）

工作地點：廣東省廣州市招聘人數：1人發布時間：2026年3月13日

崗位職責：

1.關鍵機械系統設計：參與機器人本體核心機械系統（如關節模組、靈巧手、腿足傳動、機身結構）的方案設計、詳細設計、仿真分析與優化。
2.零部件與集成：負責標準件選型、電機/傳感器集成、BOM制定與圖紙輸出，并跟進加工、裝配與調試全過程。
3.系統聯調與測試：與算法、控制團隊緊密協作，解決機械-硬件-控制耦合問題，參與整機集成與性能驗證，推動產品化落地。
4.前沿技術預研：參與傳動、材料、工藝等新技術的調研與預研，為下一代機器人平臺提供機械解決方案。

任職要求：

1.機械工程、機械電子、機電一體化、機器人工程、自動加等相關專業碩士及以上學歷。
2.具備扎實的機械設計基礎，熟悉常用傳動機構、材料與制造工藝，熟練掌握至少一款三維建模軟件（如SolidWorks,CATIA）。
3.了解基本的仿真分析方法（如FEA靜力學/動力學分析），具備簡單的運動學/動力學分析能力。
4.熟悉ROS/ROS2及仿真工具（MuJoCo,IsaacSim,Gazebo）。
加分項：
(1)有人形機器人、足式機器人、機械臂或靈巧手等相關項目經驗。
(2)熟悉機器人關節設計、電機/減速器（如諧波）選型與計算。
(3)有有限元分析、拓撲優化、輕量化設計經驗或3D打印、CNC等加工實踐經驗。

薪酬待遇：

年薪：18-28萬元

招聘郵箱：lixiaoyi@guangrigf.com

申請職位
機器人工程師（運動與控制方向）

工作地點：廣東省廣州市招聘人數：3人發布時間：2026年3月13日

崗位職責：

1.運動規劃與導航：開發全局與局部運動規劃算法（如A*,RRT,DWA），實現機器人在復雜環境下的導航與避障。
2.本體運動控制：設計并實現高級控制算法（如MPC、WBC、LQR、阻抗控制），用于解決雙足行走、跑跳、抗擾動、全身協調控制、臂手操作等挑戰。
3.強化學習應用：將強化學習/模仿學習技術應用于運動策略生成、步態優化與自適應控制，以解決傳統控制方法難以處理的復雜場景。
4.全平臺算法適配與優化：將算法高效部署于多種機器人平臺（四足、人形、AGV、無人機），并進行深度性能優化，確保其實時性與魯棒性。

任職要求：

1.機器人學、控制科學與工程、自動化、機械電子、計算機等相關專業碩士及以上學歷。
2.具備扎實的控制理論根基，熟悉經典/現代控制理論，并至少對MPC、WBC、強化學習中的一項有深入理解。
3.熟練掌握C++/Python，具備強大的算法實現與代碼調試能力。
4.擁有機器人運動控制相關的項目經驗（如足式機器人、無人機、機械臂等），對動力學建模有深刻理解。
5.熟悉ROS/ROS2及仿真工具（MuJoCo,IsaacSim,Gazebo）。
加分項：
（1）有真機調試經驗，能解決實際的動力學、實時控制問題。
（2）在運動控制、強化學習、機器人領域有頂級會議論文或高水平競賽成績。。
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薪酬待遇：

年薪：18-28萬元

招聘郵箱：lixiaoyi@guangrigf.com

申請職位
機器人工程師（感知與決策方向）

工作地點：廣東省廣州市招聘人數：4人發布時間：2026年3月13日

崗位職責：

【感知與決策方向】
1.多模態感知與SLAM：開發與優化基于多傳感器（相機、LiDAR、IMU等）的SLAM、目標檢測、分割、3D場景重建技術，為機器人構建精確、魯棒的環境認知能力。
2.視覺語言交互與任務規劃：探索并實現VisualLanguageAction(VLA)與VisualLanguageNavigation(VLN)等前沿技術，使機器人能理解自然語言指令，并分解為可執行的動作序列。
3.大模型與決策系統：研究并將多模態大模型技術應用于機器人任務規劃、場景問答與人機交互，提升機器人的認知與決策智能。
4.系統集成與驗證：在ROS 2系統中集成感知與決策模塊，并與控制、運動團隊協同，在仿真（IsaacGym,Gazebo）和真實機器人平臺上進行端到端的測試與部署。
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【運動與控制方向】
1.運動規劃與導航：開發全局與局部運動規劃算法（如A*,RRT,DWA），實現機器人在復雜環境下的導航與避障。
2.本體運動控制：設計并實現高級控制算法（如MPC、WBC、LQR、阻抗控制），用于解決雙足行走、跑跳、抗擾動、全身協調控制、臂手操作等挑戰。
3.強化學習應用：將強化學習/模仿學習技術應用于運動策略生成、步態優化與自適應控制，以解決傳統控制方法難以處理的復雜場景。
4.全平臺算法適配與優化：將算法高效部署于多種機器人平臺（四足、人形、AGV、無人機），并進行深度性能優化，確保其實時性與魯棒性。
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【機械結構與硬件】
1.關鍵機械系統設計：參與機器人本體核心機械系統（如關節模組、靈巧手、腿足傳動、機身結構）的方案設計、詳細設計、仿真分析與優化。
2.零部件與集成：負責標準件選型、電機/傳感器集成、BOM制定與圖紙輸出，并跟進加工、裝配與調試全過程。
3.系統聯調與測試：與算法、控制團隊緊密協作，解決機械-硬件-控制耦合問題，參與整機集成與性能驗證，推動產品化落地。
4.前沿技術預研：參與傳動、材料、工藝等新技術的調研與預研，為下一代機器人平臺提供機械解決方案。

任職要求：

【感知與決策方向】
1.機器人學、計算機科學、人工智能、自動化等相關專業碩士及以上學歷。
2.精通C++/Python編程，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學習框架。
3.在以下一個或多個方向有扎實的理論基礎或項目經驗：
（1）視覺SLAM(ORB-SLAM,VINS-Mono等)
（2）深度學習感知(2D/3D檢測、分割、姿態估計)
（3）大模型應用(VLM,VLN,機器人任務規劃)
4.熟悉機器人操作系統（ROS/ROS2），具備良好的軟件工程和算法實現能力。
加分項：
（1）在ICRA、IROS、RSS、CVPR等頂級機器人或人工智能會議發表相關論文。
（2）有基于大模型的機器人項目或VLA/VLN相關研究經驗。
（3）參加過RoboMaster、DARPA挑戰賽等知名機器人競賽。
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【運動與控制方向】
1.機器人學、控制科學與工程、自動化、機械電子、計算機等相關專業碩士及以上學歷。
2.具備扎實的控制理論根基，熟悉經典/現代控制理論，并至少對MPC、WBC、強化學習中的一項有深入理解。
3.熟練掌握C++/Python，具備強大的算法實現與代碼調試能力。
4.擁有機器人運動控制相關的項目經驗（如足式機器人、無人機、機械臂等），對動力學建模有深刻理解。
5.熟悉ROS/ROS2及仿真工具（MuJoCo,IsaacSim,Gazebo）。
加分項：
（1）有真機調試經驗，能解決實際的動力學、實時控制問題。
（2）在運動控制、強化學習、機器人領域有頂級會議論文或高水平競賽成績。
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【機械結構與硬件】
1.機械工程、機械電子、機電一體化、機器人工程、自動加等相關專業碩士及以上學歷。
2.具備扎實的機械設計基礎，熟悉常用傳動機構、材料與制造工藝，熟練掌握至少一款三維建模軟件（如SolidWorks,CATIA）。
3.了解基本的仿真分析方法（如FEA靜力學/動力學分析），具備簡單的運動學/動力學分析能力。
4.熟悉ROS/ROS2及仿真工具（MuJoCo,IsaacSim,Gazebo）。
加分項：
(1)有人形機器人、足式機器人、機械臂或靈巧手等相關項目經驗。
(2)熟悉機器人關節設計、電機/減速器（如諧波）選型與計算。
(3)有有限元分析、拓撲優化、輕量化設計經驗或3D打印、CNC等加工實踐經驗。

薪酬待遇：

年薪：

【感知與決策】

18-28萬元/年

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【運動與控制】

20-35萬元/年

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【機械結構與硬件】

18-28萬元/年

招聘郵箱：lixiaoyi@guangrigf.com

申請職位
AI算法/大模型工程師

工作地點：廣東省廣州市招聘人數：6人發布時間：2026年3月13日

崗位職責：

1.負責大規?；A模型（如GPT、LLaMA、Gemini等）及其衍生模型的算法研究與工程落地，包括訓練、微調、推理優化及應用開發。
2.設計并實現新一代大模型系統架構，涵蓋以下方向：
（1）多模態模型（文本/圖像/語音/視頻）
（2）推理增強模型（ReasoningModel/ThinkingModel）?
（3）長上下文建模（LongContext/Memory）
3.構建Agent化智能系統，包括：
（1）ToolCalling/FunctionCalling
（2）Multi-Agent協同（Chain-of-Agents等）
（3）工作流編排與復雜任務拆解
4.負責大模型高效化技術的研發與落地，包括但不限于：量化（INT4 /INT8 /AWQ/GPTQ）、蒸餾（Distillation）、剪枝（Pruning）、推理加速（vLLM/TensorRT/Triton）
5.構建高質量數據體系：數據清洗/去噪/對齊（Alignment）、合成數據（SyntheticData）、數據飛輪（DataFlywheel）
6.推動大模型的落地應用，開發并優化多場景、跨領域的大模型應用，提升公司的產品和業務價值。
7.編寫技術文檔，沉淀模型工程規范，推動團隊技術升級與知識共享。

任職要求：

基本要求：
1.計算機科學、電子信息、人工智能、數學等相關專業碩士研究生學歷，精通至少一種深度學習框架，如PyTorch、TensorFlow，具有3年以上大模型/NLP相關工作經驗。
2.深入理解Attention、Transformer及其變型架構（如BERT、GPT、T5等），具備在實際項目中應用這些架構的經驗。
3.熟練使用LangChain/LlamaIndex/Dify/FastGPT框架，能夠結合預訓練模型、Rag、Agent等方法，解決實際項目中的技術問題。
4.熟悉業界領先的大模型系列（如GPT、LLaMA、GLM、Bloom等），能夠有效應用這些模型進行任務處理，并對DeepSpeed、Megatron等技術框架有一定了解和使用經驗。
5.具備在分布式環境下進行大規模模型訓練和推理的經驗，能夠在多節點、高性能計算平臺（如GPU、TPU等）上優化大模型的訓練與推理效率。
6.熟悉數據處理與增強：數據去重/清洗/標注，偏差處理（BiasMitigation）。
7.關注行業趨勢：多模態模型（文本+視覺+語音）、Agent系統
長上下文/Memory、后Transformer架構。
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加分項：
1.有開源大模型貢獻經驗（如LLaMA/Mistral）；
2.有實際大模型落地經驗（ToB/工業場景）；
3.有推理優化（邊緣設備/低功耗）經驗；
4.熟悉AI安全/數據合規/隱私計算。

薪酬待遇：

年薪：18-28萬元

招聘郵箱：lixiaoyi@guangrigf.com

申請職位

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